Emission Trading System - 2022年02月
A Holistic Review on Advanced Bi-directional EV Charging Control Algorithms
发布时间：2022-02-28
作者：Xiaoying Tang, Chenxi Sun, Suzhi Bi, Shuoyao Wang, Angela Yingjun Zhang
中文摘要：
随着电动汽车（EVs）的快速增长，它承诺了一种减少碳排放的下一代交通系统。电动汽车及其充电设施的快速发展推动了从车辆互联网（IoV）向电动汽车互联网（IoEV）的演变。IoEV从智能电网和物联网（IoT）技术中受益，分别提供了先进的双向充电服务和实时数据处理能力。IoEV充电控制的主要设计挑战在于充电事件的随机性和电动汽车的移动性。在本文中，我们对先进的双向电动汽车充电控制算法进行了全面综述。对于电网到车辆（G2V），我们介绍了两种场景下的充电控制问题：1）单个充电站的运行和2）耦合交通和电力网络中多个充电站的运行。对于车辆到电网（V2G），我们讨论了电动汽车如何在电力市场中进行能源交易并为电网提供辅助服务。此外，提供了一个案例研究，以说明在IoEV中对多个电动汽车的路径和充电调度进行联合优化的经济效益。最后但同样重要的是，我们将突出一些开放问题和未来充电调度问题的研究方向。
一句话总结：
本文综述了先进的双向电动汽车充电控制算法，并探讨了其在智能电网和电力市场中的应用及其经济效益。
Applications of blockchain and artificial intelligence technologies for enabling prosumers in smart grids: A review
发布时间：2022-02-21
作者：Weiqi Hua, Ying Chen, Meysam Qadrdan, Jing Jiang, Hongjian Sun, Jianzhong Wu
中文摘要：
政府的净零排放目标旨在增加可再生能源的份额，并影响消费者的行为以支持能源供需的有效平衡。这将通过智能电网的高级信息和控制基础设施来实现，这些基础设施允许不同利益相关者之间的互操作性。在这种情况下，越来越多的消费者生产、储存和消费能源，赋予他们新的“产消者”角色。产消者的整合和能源及信息双向流动的适应依赖于两个关键因素：能源市场的灵活结构和电力系统的智能运行。区块链和人工智能（AI）是创新技术，通过区块链为能源市场提供去中心化交易平台，通过AI支持电力系统的最优运行控制。本文试图探讨如何将区块链和人工智能融入智能电网，以促进产消者参与能源市场。为实现这一目标，首先，本文回顾了政策设计如何通过碳定价来促进产消者与可再生能源的整合。其次，讨论了在区块链技术支持下能源市场的潜在结构。最后，介绍了如何应用人工智能来增强电力系统运行过程中的状态监控和决策。
一句话总结：
本文探讨了如何利用区块链和人工智能技术促进产消者参与能源市场，以实现智能电网的灵活运行和能源供需的有效平衡。