Emission Trading System - 2023年06月
Differential Game Analysis for Cooperation Models in Automotive Supply Chain under Low-Carbon Emission Reduction Policies
发布时间：2023-06-12
作者：Yukun Cheng, Zhanghao Yao, Xinxin Wang
中文摘要：
在减少汽车供应链碳排放的背景下，汽车制造商与零售商之间的合作已被证明是提高企业内部碳排放减少的有效措施。本研究旨在通过构建一个包含碳交易和消费者对低碳产品偏好的微分博弈模型来评估这种合作的有效性。该模型考察了一个由汽车制造商和多个零售商组成的汽车供应链的决策过程。通过利用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程，我们分析了在分散模型和Stackelberg领导者-跟随者博弈模型下参与者的均衡策略。在分散模型中，汽车制造商优化其碳排放减少的努力，而每个零售商独立决定其低碳推广努力和车辆零售价格。在Stackelberg领导者-跟随者博弈模型中，制造商通过提供补贴与零售商合作。因此，制造商作为领导者，决定碳排放减少努力和补贴率，而零售商作为跟随者，相应地计算其推广努力和零售价格。通过考虑制造商和零售商的努力、车辆低碳声誉以及两种模型下的整体系统利润的理论分析和数值实验，我们得出结论：与每个参与者追求个体利润的分散模型相比，Stackelberg博弈中的合作为双方带来更大的利益。此外，这种合作方法促进了汽车供应链的长期发展。
一句话总结：
本研究通过构建微分博弈模型，证明了在汽车供应链中，制造商与零售商之间的合作相较于分散模型，能够更有效地减少碳排放并提高整体系统利润。
Sustainable AI Regulation
发布时间：2023-06-01
作者：Philipp Hacker
中文摘要：
当前欧盟及以外的AI监管提案旨在推动可信赖（例如，AI法案）和可问责（例如，AI责任）的AI发展。然而，缺乏的是关于使AI以及更广泛的技术环境可持续的稳健监管话语和路线图。本文旨在填补这一空白。信息通信技术（ICT）部门对全球温室气体（GHG）排放的贡献高达3.9%，超过了全球航空旅行2.5%的排放。AI，尤其是像GPT-4这样的大规模生成模型，其碳足迹和水资源消耗引发了重大的可持续性问题。本文首次评估了当前和拟议的技术法规，包括欧盟环境法、通用数据保护条例（GDPR）和AI法案，如何进行调整以更好地考虑环境可持续性。例如，GDPR可以解释为限制某些个人权利，如删除权，如果这些权利与更广泛的可持续性目标严重冲突。在第二步中，本文提出了一种多方面的方法来实现可持续的AI监管。它倡导透明度机制，如披露AI系统的GHG足迹，如拟议的欧盟AI法案所规定。然而，可持续的AI监管必须超越单纯的透明度。本文提出了一套监管工具包，包括共同监管、可持续性设计原则、训练数据限制和消费上限，包括纳入欧盟排放交易体系。最后，本文认为，这个监管工具包可以作为监管其他高排放技术（如区块链、元宇宙应用和数据中心）和基础设施的蓝图。该框架旨在共同应对我们时代的关键双重挑战：数字化转型和气候变化缓解。
一句话总结：
本文提出了一套旨在实现可持续AI监管的框架，旨在解决数字化转型和气候变化缓解的双重挑战。