Emission Trading System - 2024年08月
Regional emission dynamics across phases of the EU ETS
发布时间：2024-08-27
作者：Marco Dueñas, Antoine Mandel
中文摘要：
本文探讨了1990年至2022年间欧洲各地区经济增长与二氧化碳排放之间的关系，特别是关注了欧盟排放交易系统（EU ETS）不同阶段排放增长率的动态变化。研究发现，排放动态表现出显著的波动性，受到不断变化的政策框架的影响。此外，排放增长率的分布呈非对称性，并显示出厚尾特征，表明可能存在极端排放事件。我们发现各地区之间存在显著差异：与许多发达地区相比，欠发达地区经历了更高的排放增长率和更大的波动性，而发达地区则显示出排放下降和波动性减少的趋势。我们的研究强调了排放对政策变化的敏感性，并强调了在排放交易方案中需要明确和有效的治理。
一句话总结：
本文揭示了欧盟排放交易系统下，欧洲各地区经济增长与二氧化碳排放之间的动态关系，并强调了政策变化对排放的影响及治理的必要性。
Speeding Ticket: Unveiling the Energy and Emission Burden of AI-Accelerated Distributed and Decentralized Power Dispatch Models
发布时间：2024-08-26
作者：Meiyi Li, Javad Mohammadi
中文摘要：
随着现代电网向分布式系统转变，对快速决策工具的需求日益增加。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术现在在提高电力调度操作效率方面发挥着关键作用，有效地克服了传统优化求解器长时间计算的限制。然而，这种提高的效率是以高昂的环境成本为代价的，计算密集型的AI/ML模型导致能源消耗和碳排放增加。尽管这些技术有潜力改变电力系统管理，但它们的环境影响往往被忽视。本文首次比较了集中式、分布式和去中心化ML驱动的电力调度模型之间的能源需求。我们详细分析了在IEEE 33节点系统上持续运行所需的能源和碳足迹，突出了操作效率与环境可持续性之间的关键权衡。本研究旨在指导未来能源系统中AI的实施，确保它们不仅提高效率，而且优先考虑生态完整性。
一句话总结：
本文通过比较不同电力调度模型的环境影响，旨在指导AI在能源系统中的应用，实现效率与生态完整性的平衡。
Inefficiencies of Carbon Trading Markets
发布时间：2024-08-12
作者：Nicola Borri, Yukun Liu, Aleh Tsyvinski, Xi Wu
中文摘要：
欧盟排放交易系统是一种重要的基于市场的减排机制。尽管其理论已被充分理解，但本研究首次将整个配额交易机制作为一个金融市场进行研究。通过对2005-2020年（超过一百万条细粒度交易数据）的交易宇宙进行分析，我们发现该市场存在显著的低效率，这对其目标构成了破坏。首先，大约40%的企业在某一特定年份从未进行过交易。其次，许多企业在交割月份进行交易，此时合规性立即且价格可预测地较高。第三，一些运营商从事投机交易，利用私人信息。
一句话总结：
本研究揭示了欧盟排放交易系统在2005-2020年期间存在显著的市场低效率，影响了其减排目标。