Retrieval Augmented Generation - 2016年07月
Big IoT and social networking data for smart cities: Algorithmic improvements on Big Data Analysis in the context of RADICAL city applications
发布时间：2016-07-02
作者：Evangelos Psomakelis, Fotis Aisopos, Antonios Litke, Konstantinos Tserpes, Magdalini Kardara, Pablo Martínez Campo
中文摘要：
本文提出了一种基于SOA（面向服务架构）的平台，该平台能够检索和分析由智能城市应用和社会感知数据聚合服务收集的来自社交网络（SN）网站和物联网（IoT）设备的大数据集。在参与城市中，大量涉及参与式城市主义、增强现实和声音映射的城市应用正在被应用，从而产生了数百万用户生成的事件和在线社交网络报告，这些数据被输入到RADICAL平台中。此外，我们研究了数据分析和情感分析等技术在SQL数据库中保存的物联网和社交网络数据的运用，进一步探讨了算法和配置以最小化数据集处理和结果检索的延迟。
一句话总结：
本文提出了一种基于SOA的平台，用于处理和分析来自社交网络和物联网的大数据集，并优化了数据分析和检索的算法和配置。